생성형 AI의 시대, 알아야 할 주요 개념 5가지

ChatGPT, Midjourney, Claude… 생성형 AI가 일상이 된 지금, 핵심 개념을 알고 있나요?

프롬프트부터 토큰까지, 꼭 알아야 할 다섯 가지를 한눈에 정리했습니다.

 

1. 프롬프트(Prompt) – 생성형 AI와의 대화 출발점

프롬프트는 사용자가 AI에게 주는 "지시문" 또는 "질문"입니다. 예: “30자 이내로 블로그 제목 만들어줘” 생성형 AI는 이 프롬프트를 이해하고 적절한 답변을 생성합니다. 효과적인 프롬프트 작성은 원하는 결과를 얻기 위한 핵심 기술입니다. 이 기술은 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라는 새로운 직업군으로까지 이어지고 있습니다.

2. 언어모델(Language Model) – AI의 두뇌

GPT, BERT, LLaMA, Claude, Gemini… 모두 언어모델입니다. 언어모델은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 사람처럼 자연스러운 언어를 생성하는 구조입니다. 예를 들어 GPT-4는 2023년 기준, 수천억 개의 파라미터로 구성되어 있으며, 대화를 통해 텍스트를 생성하거나 요약, 번역, 창작까지 수행할 수 있습니다.

3. 학습방식(Training) – AI가 배우는 법

생성형 AI는 두 가지 주요 학습방식을 사용합니다: 지도학습(Supervised Learning)과 강화학습(RLHF)입니다. 전자는 정답을 알려주며 훈련하고, 후자는 사용자 피드백을 통해 성능을 높입니다. GPT는 RLHF 방식으로 사용자 취향에 맞는 답변을 점점 더 잘 만들어냅니다. 최근에는 퓨샷 학습(Few-shot learning), 제로샷 학습(zero-shot)처럼 학습 없이도 문제를 해결하는 능력도 주목받고 있습니다.

 

4. 토큰(Token) – 텍스트의 단위

토큰은 텍스트를 잘게 나눈 단위로, AI 모델의 연산 기본 단위입니다. 예: “ChatGPT는 유용하다” → [“Chat”, “G”, “PT”, “는”, “유용”, “하다”] 토큰 수에 따라 출력 범위가 제한되므로, 프롬프트를 짧고 명확하게 쓰는 것이 중요합니다. GPT-4 Turbo의 최대 입력 토큰 수는 128k(약 30,000단어 수준)까지 가능합니다.

5. 윤리와 편향(Ethics & Bias) – AI의 책임 문제

AI가 생성하는 콘텐츠는 편향(bias), 잘못된 정보(hallucination), 차별(risk) 등의 문제를 가질 수 있습니다. 이 때문에 기업들은 AI 윤리 가이드라인을 만들고, 책임감 있는 사용을 강조합니다. Anthropic은 '헌법 AI', Google은 '책임 있는 AI 원칙', OpenAI는 'AI 안전성 위원회' 등을 통해 윤리를 중심에 두고 개발을 진행 중입니다.

 

 

정리:
생성형 AI의 핵심은 프롬프트, 모델, 학습, 토큰, 윤리 다섯 가지입니다. 이 개념만 제대로 이해하면 누구나 AI를 자신 있게 활용할 수 있습니다. AI에 더 가까워지고 싶다면, 오늘의 개념 5가지부터 시작해보세요!

 

 

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